Optimisation des Systèmes Industriels par l'IA Appliquée à la Maintenance — Formation certifiante | velavis

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimisation des Systèmes Industriels par l'IA Appliquée à la Maintenance.

Ce programme unique associe les fondamentaux de la maintenance des systèmes INDUSTRIELS (SEF) aux outils avancés d'analyse de données et d'intelligence artificielle. Les participants apprennent à déployer des modèles prédictifs simples mais efficaces pour identifier les défaillances avant qu'elles n'impactent la production. La formation alterne apports théoriques, études de cas réels et ateliers pratiques sur logiciels métiers. Elle cible les techniciens, responsables maintenance et ingénieurs souhaitant moderniser leur approche tout en respectant les contraintes industrielles. Les compétences acquises permettent une mise en œuvre immédiate dans les environnements de production.

Objectifs

• Comprendre les principes de base de l'analyse prédictive appliquée à la maintenance", "Savoir collecter et structurer des données techniques pertinentes", "Maîtriser les outils IA adaptés aux environnements industriels", "Appliquer des méthodes pour anticiper les pannes et réduire les temps d'arrêt", "Évaluer la rentabilité des solutions prédictives mises en place"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive et de l'IA", "content": "Présentation des enjeux de la maintenance prédictive dans l'industrie. Définition des concepts clés : défaillance, fiabilité, MTTF, MTTR. Introduction aux modèles d'intelligence artificielle appliqués à la maintenance (régression, classification, réseaux de neurones simples). Illustration par des cas concrets de déploiement en milieu industriel.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et traitement des données techniques", "content": "Méthodologie pour identifier les sources de données utiles (capteurs, historiques, rapports de maintenance). Nettoyage et structuration des données brutes. Utilisation d'outils logiciels pour visualiser et pré-traiter les données avant analyse. Focus sur les données manquante

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).