Ingénierie des modèles d'apprentissage automatique pour l'entreprise | Formation professionnelle velavis

De la théorie à la pratique : Ingénierie des modèles d'apprentissage automatique pour l'entreprise met l'accent sur les cas réels.

Cette formation professionnelle, co-certifiée par une école d'ingénieurs de référence, permet aux participants d'acquérir les compétences opérationnelles nécessaires à la mise en œuvre de solutions d'apprentissage automatique adaptées aux enjeux métiers. Axée sur la pratique, elle couvre l'ensemble des phases : de la collecte des données à la production, en passant par le prétraitement et l'optimisation des modèles. Destinée aux équipes techniques souhaitant accélérer leur transition vers l'IA industrielle, cette session s'adapte aux contraintes des entreprises en termes de temps et de ressources.

Objectifs

• Maîtriser le cycle complet de développement d'un modèle ML en entreprise", "Savoir concevoir des pipelines de données optimisés pour l'apprentissage automatique", "Comprendre les enjeux de déploiement et de monitoring des modèles en production", "Identifier les bonnes pratiques pour industrialiser une solution IA", "Évaluer la performance et la scalabilité des modèles déployés"]

Programme

[{"module": "Cycle de vie d'un modèle ML en entreprise : de l'idée au déploiement", "content": "Introduction au machine learning appliqué aux environnements industriels. Présentation des étapes clés : collecte et préparation des données, sélection des algorithmes, entraînement et validation, déploiement et supervision. Focus sur les outils open source (MLflow, Kubeflow) et les frameworks Python (PyTorch, TensorFlow). Étude de cas industriel : modélisation prédictive dans un contexte B2B. Évaluation des coûts et bénéfices des solutions ML pour l'entreprise.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).