Maîtriser l'économétrie appliquée pour la data entreprise — Montée en compétences | velavis

De la théorie à la pratique : Maîtriser l'économétrie appliquée pour la data entreprise met l'accent sur les cas réels.

Cette formation d'une journée s'adresse aux professionnels souhaitant exploiter l'économétrie pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. Elle couvre les fondamentaux des modèles linéaires et non linéaires, l'analyse de séries temporelles et l'interprétation des résultats avec rigueur scientifique. Les participants apprennent à appliquer ces techniques à des cas réels d'entreprise : prévision de ventes, analyse de la demande, évaluation d'impact de politiques commerciales ou de campagnes marketing. Les outils présentés incluent Python (statsmodels, scikit-learn) et R, avec un focus sur la reproductibilité et la validation des résultats.

Objectifs

• Construire et interpréter des modèles économétriques adaptés à des problématiques métiers", "Maîtriser les techniques d'analyse de séries temporelles pour anticiper les tendances", "Évaluer la qualité et la fiabilité des modèles avec des tests statistiques rigoureux", "Appliquer les méthodes économétriques à des cas concrets d'entreprise", "Automatiser des processus de reporting et d'analyse avec Python ou R"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'économétrie appliquée", "content": "Introduction aux modèles linéaires et leur pertinence en entreprise. Présentation des hypothèses de base et de leurs limites. Construction d'un modèle de régression multiple à partir de données réelles. Diagnostic des erreurs courantes : multicolinéarité, hétéroscédasticité, autocorrélation. Validation par tests statistiques (R² ajusté, F-test, t-test). Lien entre économétrie et analyse de sensibilité. Étude de cas : modélisation de la demande client à partir de données de vente.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).