Se former en Optimisation des systèmes de froid industriel par intelligence artificielle | velavis

Le programme Optimisation des systèmes de froid industriel par intelligence artificielle a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation d’une journée s’adresse aux techniciens, ingénieurs et responsables maintenance des entreprises industrielles. Elle combine théorie et mise en situation pour optimiser les installations de froid grâce aux algorithmes d’intelligence artificielle. Les participants découvriront comment analyser les données en temps réel, anticiper les pannes et réduire les coûts énergétiques. Aucun prérequis en programmation n’est nécessaire. La formation est éligible au financement OPCO et certifiée Qualiopi.

Objectifs

• Comprendre les principes de l’IA appliquée au froid industriel", "Analyser les données des installations pour détecter les anomalies", "Optimiser les réglages des systèmes de froid via des algorithmes", "Réduire la consommation énergétique grâce à l’IA", "Anticiper les pannes et planifier la maintenance"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA pour le froid industriel", "content": "Présentation des concepts clés de l’IA applicables aux systèmes de froid. Étude de cas sur l’analyse de données issues des capteurs. Exercice pratique : interpréter des courbes de température et pression pour détecter des dysfonctionnements.", "duration_hours": 2}, {"module": "Intégration des algorithmes dans les installations", "content": "Mise en œuvre concrète des algorithmes d’IA pour optimiser les réglages. Utilisation d’outils logiciels simples et accessibles. Simulation de scénarios d’ajustement automatique des paramètres de froid.", "duration_hours": 2}, {"module": "Maintenance prédictive et réduction des coûts", "content": "Techniques de maintenance prédictive basées sur l’IA. Identification des indicateurs c

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).